BEEBEE AI × PCG Oceania · 2026
CRM 不该只
记录过去
而要推动下一步
今天讨论的不只是增加一套 CRM，而是新一代 AI 公司如何进入真实业务：从一个可衡量的闭环切入，在现有系统之上建立持续理解并推动行动的智能层。
SYSTEM OF
INTELLIGENCE
× PCG
PCG Oceania × BEEBEE AI
01 · About BEEBEE AI02 / 08
BEEBEE AI
让 AI 进入真实业务
把企业知识、业务规则、智能体与现有系统连接起来，形成能持续运行、产生动作、可以复盘的生产系统。
首个落地场景01
客户增长
连接潜客筛选、客户沟通、持续跟进与成交转化，让每一条高价值线索都有完整上下文并持续推进。
02
知识资产
把项目资料、专家判断与客户沟通沉淀为可检索、可调用、可追踪的组织资产。
03
组织提效
围绕销售支持、运营管理与流程自动化，把 AI 嵌入企业已有权限、数据和工作方式。
能力底座 →
2Brain 企业第二大脑统一知识、数据与业务规则
业务智能体理解上下文并推动岗位任务
系统集成与私有化300+ API 连接能力
BEEBEE AI 企业能力概览
02 · Core team03 / 08
战略判断 × 科学方法 × 工程落地
Founder & CEO
周品 Pin Zhou
企业 AI 战略与业务架构师
25年科技行业
2家美股上市公司高管经历
3次创业经历
4轮技术浪潮
曾任百度联盟发展与客户端软件总监
曾任猎豹移动董事及高级副总裁
从业务价值出发，连接战略、架构与工程落地
IH
Chief Scientist
胡韧奋
Dr. Iris Hu · 北京师范大学副教授、硕士生导师
计算语言学NLP模型评测数字人文
2015–2016 年于卡内基梅隆大学计算机系访问学习；研究覆盖古汉语处理、模型评测与数字人文，并参与“AI 太炎”等资源建设。
BEEBEE AI 核心团队
03 · a16z perspective04 / 08
传统 CRM 的局限
不是数据不重要
a16z 的判断是：CRM 不会消失，但会从唯一工作入口退回为可信的记录系统；价值重心将上移到负责理解、编排与行动的智能系统。
为什么曾经赢
数据积累形成粘性
客户、联系人、通话、报价与交易历史集中在数据库里。记录越多，迁移越难，CRM 因此成为企业软件中心。
为什么现在不够
静态记录不能回答“下一步”
依赖人工填写的数据常常不完整、滞后；销售面对静态名单，仍要自己判断先跟谁、讲什么、哪里有风险。
价值重心正在上移
从数据中心转向编排中心
AI 同时读取 CRM、邮件、日历、会议、产品与账单信号，形成优先级信息流，推动行动，并把结果写回原系统。
CRM 继续保存事实；智能层成为用户了解情况与采取行动的新入口
来源：a16z 观点文章《信息流“入侵”企业 AI，替代“记录系统”成为新入口！》中文整理稿；本页为观点摘要
04 · AI-native delivery model05 / 08
新一代 AI 公司
不从重做系统开始
更有效的落地方式，是从一个高频、结果可衡量的业务闭环切入，连接现有数据和工作现场，让 AI 先产生真实动作。
01选择窄而重要的闭环优先做高频、输入清晰、输出可衡量的工作流，而不是先建一个大平台。
02连接真实业务信号接入现有 CRM、表格、邮件、会议与聊天，让一线不必为了 AI 改变工作习惯。
03让 AI 判断并行动不仅总结信息，还要给出优先级、下一步、负责人和时间，并把结果写回系统。
04用结果扩展智能层先用 4–6 周验证采用率和业务结果，再沉淀流程、推理逻辑与组织上下文。
先成为一条有结果的工作流，再成长为新的业务入口
落地模式：a16z 趋势判断 × 企业 CRM 使用访谈 × BEEBEE AI 实践
05 · Concrete business scenario06 / 08
用 PCG 业务具体化
以 HBay Water 模拟一条完整销售闭环
筛选潜客
从候选名单筛出 HBay Water、Reliance、Sunshine，并解释优先级。
输出：先跟谁、为什么准备拜访
为 HBay 生成主线：不占资本，降低每瓶水的能源成本。
输出：Presentation 与话术资料 / 初评
收集电费、屋顶和关键负荷资料，完成商业与技术初评。
阶段：需求发现 → 方案中A / B 报价
对比两套方案的成本、节省、边界和客户决策因素。
阶段：方案中 → 报价中客户倾向 B
系统补充施工周期、运维、SLA 与关键负荷等澄清事项。
阶段：报价中 → 谈判谈判 / 签约
持续跟踪待确认事项、承诺和下一次客户动作。
模拟终点：进入签约
T+0 · T+1 · T+3 · T+7当客户表示“考虑一下”，系统自动生成跟进节奏、资料清单与具体话术；每次反馈同步写回看板和客户时间轴。
Demo 说明：HBay Water 从资料收集到签约的后续推进，是按 PCG 业务设计的模拟情境，不代表真实成交案例
06 · AI-native customer operating system07 / 08
把一个闭环产品化
就是企业的客户经营智能层
现有业务资料 · Inputs
聊天与会议纪要
电话与客户邮件
潜客名单与筛选结果
用电与屋顶资料
现有 CRM / 表格
→
AI 智能层 · Orchestration
从找客户到签约，持续保持上下文
判断优先级谁最值得跟、切入理由和客户价值主线
准备每次沟通资料缺口、Presentation、异议与建议话术
管理阶段与节奏阶段、负责人、T+N 跟进与超期提醒
沉淀完整时间轴会议、承诺、报价、反馈与下一步自动回写
✓ 原始证据可回看△ AI 判断需确认! 缺失信息可追问
→
销售每天看到 · Actions
今天最该推进谁？
这次应该讲什么？
还缺哪份关键资料？
项目卡在哪个阶段？
下一步由谁、何时推进？
通用原则：每一步保留原始证据；关键判断由人确认；结果写回企业现有名单、表格或 CRM
07 · Recommended next step08 / 08
先运行 4–6 周
一个可衡量的业务闭环
不以“上线一套 CRM”为成功，而以真实采用、推进及时性、漏跟进减少和管理可见度为验证结果。
01选择一个
真实业务闭环
02接入关键
信号与动作
03每周复盘
采用与结果
先跑出一个真实闭环，再决定如何连接 Zoho、HubSpot 或其他记录系统
对 PCG 的建议：以现有潜客名单和在谈项目作为首个验证场景
